Agents IA et automatisation

Ce qu’on fait

Un agent IA n’est pas un gadget. Chaque déploiement répond à un cas d’usage précis, mesuré avant et après, avec garde-fous techniques et gouvernance documentée.

Chatbot entreprise site web

Assistant conversationnel intégré à votre site WordPress. Réponses aux questions fréquentes, qualification prospect, prise de rendez-vous. Connecté à votre base documentaire.

Agent SAV multi-canal

Traitement automatisé des demandes répétitives sur email, formulaire et WhatsApp. Escalade vers humain dès que l’agent détecte un cas hors périmètre. Logs traçables.

Automatisations Make & n8n

Workflows entre vos outils métier : CRM, comptabilité, calendrier, signature électronique, notifications. Économies de 5 à 15 h par semaine pour une équipe de cinq personnes.

Assistant interne pour équipe

Recherche dans vos documents internes (Notion, Drive, contrats), rédaction de premiers jets, synthèse de réunions. Connecté en lecture seule à vos sources, jamais d’exfiltration.

Voicebot téléphonique

Réception d’appels entrants 24/7 : prise de message, qualification, redirection. Voix française naturelle ElevenLabs, transcription email résumée automatique pour vos équipes.

Audit de poste & ROI IA

Avant tout déploiement : analyse de votre poste actuel, identification des tâches automatisables, calcul du gain réel attendu. Si le ROI n’est pas là, on vous le dit.

Nos outils

Les modèles, plateformes et frameworks qu’on utilise au quotidien pour déployer des agents IA fiables.

Claude (Anthropic)

ChatGPT (OpenAI)

n8n

Make

Zapier

Voiceflow

Botpress

ElevenLabs

Pinecone

LangChain

Notre méthode

Pas de méthodologie propriétaire vendue comme une révolution. Quatre étapes claires, lisibles, contractualisées dans le devis.

01

Audit de poste

48 h ouvrées

Analyse des tâches répétitives, du volume traité par semaine, du temps humain consommé. Identification précise des cas d’usage automatisables avec ROI chiffré.

02

POC & prototype

2 semaines

Prototype fonctionnel sur un périmètre limité. Tests sur cas réels, mesure du taux de réussite et des cas d’échec. Décision conjointe go ou no go avant production.

03

Déploiement production

2 à 6 semaines

Mise en production avec garde-fous, monitoring, logs traçables. Formation des équipes utilisatrices, documentation de l’agent et procédure d’escalade humaine.

04

Run & optimisation

Mensuel

Monitoring qualité réponses, ajustement des prompts, mise à jour de la base documentaire, revue mensuelle des cas d’échec. Tarification au volume traité.

Voix d’expert

Ce qu’en disent les experts

L’IA est la nouvelle électricité. Comme l’électricité a transformé chaque industrie il y a un siècle, l’IA va transformer chaque entreprise dans les dix prochaines années. Ceux qui n’intègrent pas l’IA dans leur quotidien dès aujourd’hui seront simplement obsolètes en 2030.

Andrew Ng Professeur à Stanford, fondateur de Coursera et DeepLearning.AI, ex-Google Brain

Tarifs agents IA

Du chatbot site web au dispositif d’agents multi-postes pour PME. Tarification claire entre forfait de déploiement et coût mensuel d’opération.

Chatbot site web

Pour TPE et indépendants qui veulent qualifier sans embaucher.

1 499 € HT · setup + 80 € HT/mois run

Commencer

1 chatbot WordPress
Base de connaissance jusqu’à 50 documents
Qualification + prise de RDV
500 conversations / mois incluses
Logs et reporting
Run 80 € HT / mois inclus 3 mois

Le plus choisi

Agent métier sur mesure

Pour PME qui veulent automatiser un poste précis.

4 500 € HT · setup + 350 € HT/mois run

Demander un audit

1 agent dédié à un cas d’usage
Connexion à 3 outils métier
POC validé avant production
Garde-fous techniques + logs
1 999 actions / mois incluses
Formation équipe + documentation

Plateforme IA équipe

Pour structures qui veulent industrialiser plusieurs agents.

9 000 € HT · setup + 900 € HT/mois run

Demander un audit

3 agents et plus orchestrés
Assistant interne sur vos documents
Voicebot téléphonique inclus
Gouvernance IA documentée
Monitoring qualité hebdomadaire
Comité IA mensuel

Étude de cas agents IA

Un cabinet d’avocate qui déploie un simulateur d’indemnisation Mornet en quatre semaines

Cabinet Me Saïma RASOOL · Avocate dommage corporel

Simulateur d’indemnisation Mornet câblé au site + qualification prospects

« Le simulateur Mornet, c’est l’outil clé du métier d’avocat dommage corporel. KGN l’a câblé sur mon site en quatre semaines, avec qualification automatique des leads sortants. Les prospects arrivent en consultation déjà filtrés, mon temps de premier appel a chuté de 30 minutes à 8. »

4 sem.

Simulateur déployé en production

30 → 8 min

Temps de qualification par prospect

100 %

Leads pré-qualifiés avant rendez-vous

Lire l’étude complète →

Chiffres clés du secteur

L’adoption de l’IA en entreprise a doublé en douze mois. Les gains de productivité sont mesurables, dès les premiers cas d’usage.

Adoption IA en entreprise

72 %des entreprises utilisent l’IA en 2024, contre 35 % en 2023^[1]
4,4 T$valeur ajoutée annuelle estimée par la GenAI dans les entreprises (McKinsey, 2023)
80 %des dirigeants B2B prévoient d’augmenter leurs investissements IA en 2025^[3]

Gains de productivité & cas d’usage

63 %des marketers gagnent au moins 5 h/semaine grâce à l’automatisation IA^[2]
56 %des PME envisagent un agent IA pour leur service client en 2025^[3]
×3multiplication du débit support client avec un chatbot bien configuré (estimation marché)

FAQ

Les agents IA hallucinent-ils ?

Tous les modèles génératifs peuvent halluciner. Nos garde-fous : base de connaissance vérifiée comme seule source autorisée, escalade humaine systématique sur les cas hors périmètre, logs traçables pour audit a posteriori. Nous n’utilisons jamais un LLM en mode totalement libre sur des sujets sensibles.

Mes données sont-elles sécurisées ?

Oui. Nous privilégions les modèles avec hébergement européen (Claude via AWS Frankfurt, Mistral) et désactivons systématiquement l’entraînement sur vos données. Conformité RGPD documentée dans le contrat, registre de traitement à jour.

C’est conforme RGPD ?

Oui, à condition de respecter trois règles : minimisation des données envoyées au LLM, droit d’opposition explicite pour vos utilisateurs, registre de traitement mis à jour. Nous fournissons les clauses contractuelles types adaptées à chaque déploiement.

Combien coûte un agent en exploitation ?

Coût d’inférence LLM facturé au volume réel, entre 50 € et 400 € par mois selon le trafic et le modèle utilisé. Plus le tarif d’opération KGN inclus dans le pack. Ensemble visible dans le contrat sans surprise.

Mes équipes devront-elles être formées ?

Oui, 2 à 4 heures de formation incluses dans tout déploiement. Vos équipes apprennent à dialoguer avec l’agent, repérer les cas d’escalade, signaler les erreurs, contribuer à l’amélioration continue de la base documentaire.

Suis-je propriétaire du code et des prompts ?

Oui, intégralement. Tout le code, les prompts, les bases vectorielles, les workflows Make ou n8n sont versionnés sur votre dépôt GitHub ou GitLab. Cession contractualisée. Aucune dépendance technique à KGN.

Vos workflows automatisés